Повторяемые AI-отчёты: быстрее и стабильнее

Регулярный отчёт не должен каждый раз собираться с нуля. Для поддерживаемых типов WellCa хранит проверенный маршрут данных: код собирает факты, AI объясняет выводы и оформляет результат.

Сейчас пакетный режим используется для:

• месячного отчёта кухни KUB + WAVE;
• сравнения активных позиций меню без продаж;
• аудита привязки бонусных карт к заказам;
• анализа поощрений, нарушений и динамики сотрудников за период.

Как это работает

1. Система выбирает зарегистрированный тип отчёта.
2. Факты собираются одним пакетом из WellCa, локальных витрин и кэша.
3. AI анализирует готовые показатели: риски, действия, динамику и отличия.
4. Для больших документов результат сохраняется по разделам. Уже готовый документ не пропадает, если позднее недоступен необязательный экспорт.

Поэтому AI не тратит десятки запросов на повторный поиск таблиц и не начинает длинный отчёт заново после временного сбоя.

Отчёт по сотрудникам

В анализе поощрений и нарушений отдельно показываются:

• количество событий и KPI-баллы;
• первая и вторая половина периода;
• кто улучшил или ухудшил динамику;
• исходное число строк, число событий после дедупликации и вероятные дубли.

Для исторических записей дата события может находиться в тексте, потому что запись внесли в систему позднее. WellCa восстанавливает такую дату и не выдаёт дату импорта за дату нарушения. Если одинаковое событие загрузили повторно, отчёт показывает это как ограничение качества данных.

Такой отчёт помогает руководителю провести разбор, но сам не начисляет и не списывает деньги. Перед денежным решением спорные дубли нужно проверить.

Оформление вашего заведения

Если у организации выбрана дизайн-система, отчёт берёт её основной фирменный цвет. Если дизайн-системы нет, используется спокойный стиль WellCa. В сравнении площадок каждая остаётся визуально различимой.

Если данных не хватает

Раздел не заполняется догадкой. Система показывает причину отсутствия данных. Внешний источник вызывается только для отсутствующего блока, когда локальной информации недостаточно.

Связанные темы

• Фоновые задачи ассистента
• Библиотека скилов
• Качество ответов ассистента

Типичный пример регулярного задания — опрос сотрудников раз в месяц.

<!-- ai-scheduled-tasks-link-v1 -->

Регулярный отчёт можно не запрашивать вручную: ассистент умеет присылать его сам по расписанию — расписание задач AI.